4 açıklamaya göre sinir ağı çizim resimleri
Kısa bir süre önce, yüksek kaliteli sinir ağları bilim kurgu dünyasının dışında bir şey gibi görünüyordu. Bugün bunlar gerçeğe dönüştü. Birçoğu oldukça kötü çalışıyor, ancak bazıları yüksek kalitede. Bu alandaki gelişmeler, geliştiricilerin sadece sinir ağlarının teknik yönlerini mekanikleştirmelerine değil, aynı zamanda onları yaratıcı görevler için daha esnek hale getirmelerine de olanak sağlamıştır. Sinir ağları, kullanıcı açıklamalarına göre görüntü çizmek için bu şekilde ortaya çıktı.
Sinir ağı nedir?
Basit bir ifadeyle, bir sinir ağı insan beyninin bir bilgisayar analogudur. Bir oyun yazmak için fikir üretmekten tamamen benzersiz insan fotoğrafı portreleri oluşturmaya kadar çeşitli görevleri yerine getirmek için kullanılabilir.
Genellikle bilgisayarların bütçesi ve gücü oldukça sınırlıdır, bu nedenle sinir ağları basit görevleri ilkel bir düzeyde ele alma eğilimindedir. Dolayısıyla şu ana kadar hiçbir şey insan beyni ve onun yetenekleriyle kıyaslanamaz. Bununla birlikte, günlük, basit görevlerde sinir ağları vazgeçilmez olabilir. Örneğin, sohbet robotları sinir ağı algoritmaları prensiplerine göre çalışır. Aynı durum sesli asistanlar için de geçerlidir. Görüntü çizen sinir ağları da vardır. Bunun örnekleri 4 algoritmadır.
1. Dall-E 2
Bu sinir ağı, metin açıklamasına dayalı bir resim çizebilir. Ortaya çıkan görüntüler düzenlenebilir, yüklenebilir ve bunlara bazı nesneler eklenebilir. Ancak, geliştirme hala beta test modundadır. Tamamlandığında, kullanıcılar kendi karakterlerini oluşturabilecek ve düzenleyebilecekler.
2. Кayma
Bu sinir ağı, düzenlenebilen ve manipüle edilebilen ilk görüntülere sahiptir. Aynı metin verilerinden kendi illüstrasyonlarınızı da oluşturabilirsiniz. Hizmet hem fotoğraflarla hem de sanat eserleriyle çalışıyor. Sinir ağının kalitesi önceki siteden bile daha yüksektir.
3. GauGAN 2
GauGAN 2 sinir ağı, Nvidia’nın bir Amerikan geliştirmesidir. İndirilebilir küçük resimler ve metin açıklamaları kullanarak görüntüler oluşturur. Bir sinir ağının algoritmaları, son uygulamanın kullanıcıları için uygun olan Canvas reaktörü ile çalışmayı sağlar.
4. ruDall-E
Bu sinir ağının ayırt edici olduğu düşünülmektedir. Önceki tüm hizmetler, arayüz dilinin İngilizce olduğu Amerikan kuruluşları tarafından geliştirilmiştir. Bu sinir ağı birçok dili tanır, böylece görüntüler bir metin açıklaması ile oluşturulabilir. Ancak, geliştiriciler daha sonra İngilizce dil sürümünü tanıttı.
Sinir ağları, kullanıcılarının hayatlarına sıkı sıkıya yerleşmiş durumda. Er ya da geç, işlevleri gelişecek, bu da kullanıcılara birçok fikir ve gelişme varyasyonu sağlayacakları anlamına geliyor. Ancak yakın gelecekte insan yeteneklerinin yerini almaları pek olası değil. Bu nedenle, bu tür hizmetleri tek başına gelişmelerden ziyade küçük yardımcılar olarak kullanmak daha iyidir.
