4 images de dessin de réseau neuronal par description

Il n’y a pas si longtemps, les réseaux neuronaux de haute qualité semblaient sortir du domaine de la science-fiction. Aujourd’hui, ils sont devenus une réalité. Beaucoup d’entre eux fonctionnent plutôt mal, mais certains sont de grande qualité. Les progrès réalisés dans ce domaine ont permis aux développeurs non seulement de mécaniser les aspects techniques des réseaux neuronaux, mais aussi de les rendre plus flexibles pour les tâches créatives. C’est ainsi que les réseaux neuronaux sont apparus pour dessiner des images à partir des descriptions des utilisateurs.

Qu’est-ce qu’un réseau neuronal ?

En termes simples, un réseau neuronal est l’analogue informatique d’un cerveau humain. Il peut être utilisé pour effectuer différents types de tâches : de la génération d’idées pour l’écriture d’une pièce de théâtre à la création de portraits photographiques humains totalement uniques.

Le budget et la puissance des ordinateurs étant souvent limités, les réseaux neuronaux ont tendance à traiter des tâches simples à un niveau primitif. Jusqu’à présent, donc, rien n’est comparable au cerveau humain et à ses capacités. Cependant, dans les tâches simples et quotidiennes, les réseaux neuronaux peuvent être indispensables. Par exemple, les chatbots fonctionnent sur les principes des algorithmes de réseaux neuronaux. Il en va de même pour les assistants vocaux. Il existe également des réseaux neuronaux qui dessinent des images. Les 4 algorithmes en sont des exemples.

1. Dall-E 2

Ce réseau neuronal peut dessiner une image à partir d’une description textuelle. Les images obtenues peuvent être modifiées, chargées et certains objets peuvent y être ajoutés. Cependant, le développement est toujours en mode bêta-test. Une fois le projet achevé, les utilisateurs pourront créer et modifier leurs propres personnages.

2. Glisser

Ce réseau neuronal dispose d’images initiales qui peuvent être éditées et manipulées. Vous pouvez également créer vos propres illustrations à partir des mêmes données textuelles. Le service fonctionne aussi bien avec des photos qu’avec des œuvres d’art. La qualité du réseau neuronal est encore plus élevée que celle du site précédent.

3. GauGAN 2

Le réseau neuronal GauGAN 2 est un développement américain de Nvidia. Il génère des images à l’aide de vignettes téléchargeables et de descriptions textuelles. Les algorithmes d’un réseau neuronal permettent de travailler avec le réacteur Canvas, ce qui est pratique pour les utilisateurs de la dernière application.

4. ruDall-E

Ce réseau neuronal est considéré comme étant distinctif. Tous les services précédents ont été développés par des organisations américaines où la langue d’interface était correspondante – l’anglais. Ce réseau neuronal reconnaît de nombreuses langues, ce qui permet de créer des images avec une description textuelle. Cependant, les développeurs ont ensuite introduit une version en langue anglaise.

Les réseaux neuronaux sont désormais solidement ancrés dans la vie de leurs utilisateurs. Tôt ou tard, leurs fonctions s’amélioreront, ce qui signifie qu’ils fourniront aux utilisateurs de nombreuses idées et variations de développements. Mais il est peu probable qu’elles remplacent les capacités humaines dans un avenir proche. C’est pourquoi il est préférable d’utiliser ces services comme de petits auxiliaires plutôt que comme des développements autonomes.