4 immagini di disegno della rete neurale per descrizione
Non molto tempo fa, le reti neurali di alta qualità sembravano qualcosa di fantascientifico. Oggi sono diventati una realtà. Molti di essi funzionano piuttosto male, ma alcuni sono di alta qualità. Gli sviluppi in questo settore hanno permesso agli sviluppatori non solo di meccanizzare gli aspetti tecnici delle reti neurali, ma anche di renderle più flessibili per i compiti creativi. È così che sono nate le reti neurali per disegnare immagini basate sulle descrizioni degli utenti.
Che cos’è una rete neurale?
In parole povere, una rete neurale è l’analogo informatico di un cervello umano. Può essere utilizzato per eseguire diversi tipi di compiti: dalla generazione di idee per la scrittura di un’opera teatrale alla creazione di ritratti fotografici umani completamente unici.
Spesso il budget e la potenza dei computer sono piuttosto limitati, quindi le reti neurali tendono a gestire compiti semplici a un livello primitivo. Finora, quindi, nulla è paragonabile al cervello umano e alle sue capacità. Tuttavia, nei compiti quotidiani e semplici, le reti neurali possono rivelarsi indispensabili. Ad esempio, i chatbot funzionano secondo i principi degli algoritmi delle reti neurali. Lo stesso vale per gli assistenti vocali. Esistono anche reti neurali che disegnano immagini. Ne sono un esempio 4 algoritmi.
1. Dall-E 2.
Questa rete neurale è in grado di disegnare un’immagine sulla base di una descrizione testuale. Le immagini risultanti possono essere modificate, caricate e vi si possono aggiungere alcuni oggetti. Tuttavia, lo sviluppo è ancora in fase di beta-testing. Al suo completamento, gli utenti potranno creare e modificare i propri personaggi.
2. Scivolare
Questa rete neurale dispone di immagini iniziali che possono essere modificate e manipolate. È anche possibile creare le proprie illustrazioni a partire dagli stessi dati di testo. Il servizio funziona sia con le foto che con l’arte. La qualità della rete neurale è ancora più elevata di quella del sito precedente.
3. GauGAN 2
La rete neurale GauGAN 2 è uno sviluppo americano di Nvidia. La rete neurale genera immagini utilizzando miniature scaricabili e descrizioni testuali. Gli algoritmi di una rete neurale consentono di lavorare con il reattore Canvas, che è conveniente per gli utenti dell’ultima applicazione.
4. ruDall-E
Questa rete neurale è considerata distintiva. Tutti i servizi precedenti sono stati sviluppati da organizzazioni americane in cui la lingua d’interfaccia era corrispondente all’inglese. Questa rete neurale riconosce molte lingue, quindi le immagini possono essere create con una descrizione testuale. Tuttavia, gli sviluppatori hanno successivamente introdotto una versione in lingua inglese.
Le reti neurali sono diventate parte integrante della vita degli utenti. Prima o poi le loro funzioni miglioreranno, il che significa che offriranno agli utenti molte idee e varianti di sviluppo. Ma è improbabile che possano sostituire le capacità umane nel prossimo futuro. Pertanto, è meglio utilizzare questi servizi come piccoli aiutanti piuttosto che come sviluppi autonomi.
